84 116 251 735 930 184 917 522 255 262 535 73 344 572 220 799 873 652 784 219 831 35 86 640 57 747 720 863 84 261 592 26 862 262 764 881 443 595 331 303 668 43 886 978 882 58 135 82 523 871
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来源:新华网 qqe061538晚报

在会上李彦宏再次将人工智能问题抬上台面,李彦宏认为会有更多的公司将会投入到人工智能领域,而马斯克则表示自己不反对人工智能的进步而是认为人工智能需要被安全的控制,盖茨则也十分赞成人工智能的发展。为何大佬们都齐齐看好人工智能的发展?这背后的逻辑是什么? 博鳌会是各国政要和商界领袖每年交流的大会,自今年两会期间总理提出了互联网+后,互联网领袖的关注度被放到了最大,本次李彦宏,比尔盖茨,马斯克这三位大佬的对话实则蕴含了对未来的重要意义,而三位大佬在对话上都表现出了对人工智能领域的高度关注。 李彦宏目前正在带领百度全力发力人工智能领域,成立百度青年科学家少帅计划全面发力智能语音,图像识别,百度大脑等人工智能领域,再加上2014年又有谷歌首席深度学习科学家吴恩达的加盟,百度在人工智能的投资上是BAT中比重最高的,百度在人工智能领域的投入可谓不惜一切代价。 比尔盖茨在此前也曾说过,如果自己不是退休做慈善就一定会是去带领微软去做人工智能。而此前在2014年4月,微软也曾推出人工智能系统Adam借此叫板谷歌,欲借人工智能在未来重回巅峰。 而马斯克在此前提出过恶魔人工智能论,担心人工智能带来毁灭,而这在侧面看来,马斯克从内心也相信人工智能的强大。 在会上李彦宏再次将人工智能问题抬上台面,李彦宏认为会有更多的公司将会投入到人工智能领域,而马斯克则表示自己不反对人工智能的进步而是认为人工智能需要被安全的控制,盖茨则也十分赞成人工智能的发展。为何大佬们都齐齐看好人工智能的发展?这背后的逻辑是什么?除了科幻的想象,我们需要更接近本质的逻辑。 一,爆发的大数据急需人工智能 人工智能发展起起落落很多次,其中上一次的冷落是自神经网络的技术问题而被搁置,但是到了最近人工智能再次被升级到风口浪尖,一方面来自人工智能自身技术的突破,而另一方面则在于大数据的产生,海量的数据正在产生,而如何利用这些数据,将其进行更多的商业化落地则是所有行业的当务之急,就像马云所说的,我们正在从IT时代过渡到DT时代,而这个全新的时代,我们面临全新的挑战。 在悲观主义者看来,所谓的大数据挖掘不过是统计学的翻版,被披上了外衣而已,但事实并非如此,传统的统计学只提供结果,为人类提供间接的决策,而人工智能除了为用户提供结果之外,还将直接进行更多的决策,当人工智能发展越全面,则决策将会越多,被授予的权限也将更大,而人类将从艰难的决策中解脱出来,去做更多的事情。 雷军说过,如果小米未来如果不能够将用户的数据转化为商业价值,成为一家大数据公司的话,那么小米就会面临巨大亏损的危机,同时阿里方面,最近终于公开其神秘的IDST部门,也意在此,而百度早已在布局这一块。 可见,无论国内国外,英雄所见略同。要想利用数据,最终要发展的还是人工智能。 二,物联网的升级需要人工智能 毫无疑问未来一切都将联网,人与人的连接正在加入人与物的连接,而下一步就是物与物的连接。比如自动驾驶汽车走上公路,就需要公路监视系统,其他自动驾驶汽车的联网等等,而控制并协调这一切的则只能人工智能,人工智能将会实现自动调配,处理各种意外突发事件等等,如果没有人工智能,则自动驾驶完全是空谈。 马斯克的特斯拉最终的发展趋势是自动驾驶,而谷歌百度等巨头都在尝试这一领域,所以马斯克的恶魔人工智能论无疑是被媒体炒作的结果,实际上马斯克是最为需要人工智能的。 当了除了自动驾驶汽车这一案例外,今后的万物联网还将包括各种器物,包括冰箱,洗衣机,水杯等等一切,这些物联网产品将全方位的监控你的行程以及健康,而此时要从这些数据中产生价值,为你提供更有效率的服务,更健康的决策,就注定无法离开人工智能。 互联网的本质就是对闲置资源的重新整合,各行各业的整合者正在越来越多的从人转向人工智能。 我们换个角度来看人工智能的本质,人是利用各种数据来进行高效决策的,而互联网诞生的那一刹那就意味着将会有各种数据涌入互联网中,而人类想要利用这些指数级增长的数据做出更高效的决策显然是缘木求鱼,而此时人工智能将帮助人类越来越多的解放自己,让人类能够去从事更高的认知工作。而三位大佬都是看透本质的人,所以都对人工智能的前景都有非常乐观的期待,相信几十年后我们再来回看这场关于未来对话一定会发现其中有着更为深远的意义。 【作者:承哲,微信公众号:shouxifayanzhe】 89 889 136 970 328 124 223 608 948 786 374 184 882 512 216 248 382 133 62 581 621 226 958 28 318 777 48 542 190 503 578 294 112 608 487 689 679 967 384 75 549 692 912 90 421 746 504 903 671 788

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